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机器视觉识别色差检测应用方案

色差是指两种颜色在感知上的差异,它包括亮度差、彩度度差和色相差。

测量产品间的色差,在生产实践之中具有重要意义。目前,我国对玻璃、木材、纸张、瓷砖、布料等工业产品的颜色评判仍依赖于人眼的目测,检测效率低,抽样检测不完整。例如,印染厂质量管理的重要指标,即生产的样品与样品间的色差,在过去都是由有丰富色彩辨别能力的人通过视觉。色差检测的结果与心理状态、年龄、环境有很大的关系,而且是非常主观的,所以供需双方有时会产生相当大的差异,使得双方产生争议。另外,视觉色差是一项非常艰巨的工作,除了需要有合适的环境和符合要求的光源之外,还要求评级视力正常,并经过严格训练,有丰富的辨色经验。

机器视觉代替人眼区分颜色的差异,实现了在线检测,大大提高了检测效率,同时对产品进行全方位检测,检测结果更加客观准确。视觉色差识别系统由图像处理主机、高性能彩色工业相机、工业镜头、定制光源、定制报警设备等组成。采用多色空间的色差分析算法进行综合分析,检测效果明显。用户定义检测区域,视觉系统检测整个区域的颜色特征,设置颜色偏差阈值公差,输出超出公差范围的NG信号。

红色框为检测区域,视觉系统对区域整体颜色特征进行采集检测,基于像素点的颜色特征提取,高精度检测对比:

智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势,***致力于制造业工厂智能改造,数字化升级。我们坚信通过不断努力与创新,能够实现与客户的合作共赢。如果您有相关视觉检测方面的需求,可联系我们。

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