汽车行业可追溯性是一种流程，其记录与特定车辆或车辆系列相关的元件和部件的系谱。所有这些数据可以累积和合并到一个条码，然后标记在元件上。条码读码器可在元件的整个生命周期内解码数据，并将信息可靠地传输到企业资源规划（ERP）软件系统中，从而确保对一辆成品车的每个元件实现全面的可追溯性。能够有效帮助：

1、监控流程控制

2、实施错误校正方法

3、***大限度地降低废品率和召回率

产品生命周期内数据可视化对于那些生产、存储或移动等贯穿整个供应链的制造商来说非常重要，本期案例就是这样的一家知名汽车供应商——Continental，通过康耐视In-Sight系列高分辨率机器视觉系统，部署了自动化供应链，在数毫秒内识别和读取堆叠放置的不同数量货盘上的代码，轻松快速地实现了零部件可追溯性。

客户

Continental公司是一家国际汽车供应商，主要产品为轮胎，制动系统，车身稳定控制系统，发动机喷射系统，转速表，以及其他汽车和运输行业零部件，是全球五大汽车零部件供应商之一。

挑战

位于德国法兰克福的Continental工厂，其大部分零部件都是通过运输货盘运输。货盘通常会进行堆叠放置，且货盘在其生命周期中有时会覆盖非常长的距离。为了实现***的控制和可靠的检测，会在货盘上赋条形码或二维Matrix码，方便进行追溯。这项工作目前仍然以人工使用手持式扫描仪读取代码的方式进行，在实际操作流程中往往会遇到以下困难：

▪ 始终长距离跟踪各个汽车零部件批次的位置，人工读取费时费力

▪ 手动进行堆叠货盘的读取，容易出现货盘的遗漏

▪ 各种货盘颜色不同，代码的前边缘和后边缘区域往往太小难以识别定位

解决方案

In-Sight系列高分辨率机器视觉系统

Continental公司通过与图像处理专家Stemmer Imaging合作，使用康耐视In-Sight系列高分辨率机器视觉系统，该视觉系统凭借500万像素的高分辨率，可在数毫秒内识别和读取堆叠放置的不同数量货盘上的代码。结合康耐视的PatMax技术，用优异复杂的几何图案匹配技术，能够在棘手条件下可靠、准确地定位元件，轻松读取难读的代码，使以前手动输入单个货盘代码的操作实现了自动化。

效果

相比以前的手动扫描方式，新系统具有很多优势，整个过程的速度明显加快，并消除了手动扫描出错的可能性。除了记录代码之外，该视觉系统还执行堆叠货盘高度测量，用于对读取结果进行额外验证。因此，重复或未扫描代码在Continental公司已成为过去式：

▪ 生产线速度提升，可在数毫秒内识别和读取堆叠放置的不同数量货盘上的代码

▪ 确保了可靠、安全且快速移动的物流链，再无货盘遗漏

▪ 读码的定位能力和精度取得了显著改进，可靠读取了以前无法读取的代码

凭借经过广泛验证的In–Sight创新视觉系统和PatMax优异技术以及Puchheim图像处理专家的支持，Continental公司在法兰克福开展的试点项目开创了安全、快速物流链领域的先河，并且很快还将在法兰克福地区的其他物流应用中实施。

*In–Sight视觉系统在Continental公司的生产设施内读取二维码和DataMatrix码